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大數據健康發展需要新機制護航

發稿時間:2019-04-12 08:56      編輯:天津先鋒網

  數據資源是國家戰略性資源,加快構建以數據資源為要素的數字經濟和數字社會,離不開大數據的廣泛和深度應用。近年來,大數據應用廣泛滲透到經濟社會發展的各個領域,有效地促進了產業轉型、管理提檔和服務升級,成為經濟發展和社會進步的新動能。然而,近日埃航波音737 MAX 8飛機因傳感器傳遞了錯誤數據,使得飛機航電系統算法作出讓機頭向下傾斜飛行的錯誤判斷,導致了災難性墜機事件,引發了社會輿論關于能否將生命控制權交給大數據決策的熱議,加之之前出現的網絡平臺濫用大數據殺熟等各種大數據濫用現象,在國家實施大數據戰略、加快建設數字中國的熱潮中,社會對大數據發展擔憂也普遍加重。技術是把雙刃劍,技術不完善和濫用等都是讓技術發展出現負面效應的重要因素,大數據也不例外。推進大數據健康發展,需要樹立正確的大數據發展觀,建立大數據安全預警監測體系,構建大數據發展標準規范,完善大數據發展法律法規,讓正確的理念和健全的機制來護航大數據。

  現狀和問題

  當前大數據應用存在問題主要分為兩類。第一類是大數據誤用現象。最近的波音737 MAX 8兩次墜機事件以及之前全球發生的多次自動駕駛汽車撞車事件,背后都是由于決策系統根據錯誤的傳感大數據作出了錯誤的決策,進而引發了悲劇性的事故,都屬于大數據誤用范疇。隨著智能系統的普及應用以及系統復雜程度的增加,智能系統大數據誤用現象預計會有新的增長。第二類是大數據濫用現象。例如,有些商業網絡平臺利用大數據殺熟;部分機構利用個人信息大數據過分個人畫像,不正當分析個體生理健康、興趣愛好、生活習慣、社會關系等個人私密信息;部分境外組織和機構利用我國流出的大數據資源,發布我國特殊敏感領域大數據報告,影響國內社會輿論。與大數據誤用相比,大數據的濫用更為嚴重。

  問題原因剖析

  把事務決策權盲目地讓渡給了數據和算法。把事務決策權盲目地讓渡給了數據和算法會存在一定的風險。用于決策的數據,由于多種原因,有可能是不完整數據,甚至是虛假數據或錯誤數據,算法也有可能存在設計瑕疵,甚至存在漏洞或后門,數據和算法兩者中的任何一者的不完美,都有可能作出錯誤的決策結果,進而有可能引發災難性的重大事故。這種情況在日益復雜的智能化系統中,表現更為突破和明顯。未來隨著智能系統的廣泛應用,數據和算法的不完善引發的問題,必須要有相應的機制來解決和保障。

  把規則制定權隨意地讓渡給了算法開發者。大數據算法不是簡簡單單的算法,既是業務規則,同時也是市場規則和社會規則,里面既蘊含著算法開發者認知水平,也蘊含著算法開發者及其企業的價值觀。受到算法開發者認知水平影響,算法設計可能會考慮不周全,進而導致了運行規則的不完善。受到算法開發者或者其所在單位受到利益驅使或價值觀的影響,會將各種有違公平公正,甚至違法的想法嵌入到算法中。

  對策建議

  樹立正確的大數據發展觀。一是客觀理性地看待大數據作用,大數據對提升人類洞察能力具有很大促進作用,但是技術不是萬能的,技術也是把雙刃劍,技術應用能力和效果與人的認知和價值觀、社會治理機制有很大關系。二是本著與時俱進、促進發展、造福人類的原則,積極推進大數據和經濟社會深度融合,完善數據治理體系,更好地護航數字中國發展。三是堅持發展和安全雙輪驅動原則,既要鼓勵和支持大數據應用,又要同步做好安全風險的防范,積極穩妥推進大數據應用。

  加快大數據應用規則制定。一是加快制定大數據應用倫理道德準則,綜合考慮社會需求、發展趨勢、應用場景、潛在風險、民族風俗、文化習慣、宗教信仰、法律法規等相關要素,明確大數據發展的宗旨、目的、原則等,把準大數據發展航向。二是加快制定大數據發展法律法規,明確數據所有者權益,規范數據控制者和處理者的權責以及相應法律責任。三是發揮好行業組織作用,加快制定大數據發展行業自律公約,倡導行業自律,提高行業自身治理能力,解決法律法規滯后問題。三是加快梳理大數據應用雷區,制定大數據應用負面清單,明確大數據應用禁區,做好負面清單的動態維護,更好地促進大數據發展。四是加快制定數據采集傳輸、傳輸交換、流通交易、開發利用等各個環節大數據安全規范和標準,以規范化和標準化來提高安全管理能力。

  加快大數據算法深度治理。一是針對網絡零售、社交娛樂、旅游餐飲等領域濫用個人信息精準營銷行為,建立大數據算法公開制度,從社會倫理、法律法規、商業合規、技術安全等角度廣泛接受社會監督,確保算法合情合法合規。二是加快建立大數據算法安全評估制度,從輿論動員能力、個人隱私保護、商業合規性、國家數據主權等角度,加強算法應用前安全評估,確保算法執行效果安全可控。三是針對影響面廣的特殊領域,加快建立大數據算法報備制度,按算法作用、運行原理、技術實現、應用場景、自評合規性等情況,提高對算法商業應用治理能力。四是加強對大數據算法及相關產品安全測評,查找算法漏洞,解決算法瑕疵,確保算法和相關應用產品安全可靠運行。

  加強大數據數據質量治理。一是把好使用數據來源可信關,加強對使用數據來源可信度評估,不能純粹為了數據規模大,讓不可信數據、虛假數據、錯誤數據混在其中以次充好,降低數據整體質量。二是加強對使用數據深度清洗加工,綜合應用校驗、比對等多種手段,實現對數據的去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里深度加工。

  大數據開啟了信息化發展的新時代,數字時代無論是發展數字經濟還是建設數字社會,都離不開大數據這一核心要素。數字時代是一個全新發展理念的時代,需要樹立正確的發展觀來引導大數據健康發展。數字時代也是一個全新發展動能的時代,需要積極推進創新應用來培育各領域發展新動能。數字時代更是一個全新規則的時代,需要健全的規則機制護航大數據。不能把事務決策權盲目地讓渡給了數據和算法,忽視了其中由于技術發展等原因存在的不完善性,更不能把規則制定權隨意地讓渡給了算法開發者,放任算法開發者為所欲為,否則大數據資源和應用有可能從人人夢想淘金的礦藏,變成潘多拉魔盒。

  來源:學習時報

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